好吧，我们知道这不是一个好主意

[rakibhasan]

原因很清楚。让我举个例子。这是一个本地示例，适用于试图在小城市、中等城镇等地表现良好的企业。尽管它画得不好，但实际上这是印第安纳州南本德市几家意大利餐厅的位置。

正如您所看到的，每个小红星都代表一家不 格鲁吉亚电话数据 同的意大利餐厅，而城市的中心就在这里，这个绿色的小星星。嗯，有一个问题。如果您以这种方式收集 SERP，您将受到市中心这几家意大利餐厅的极大影响。

但问题是，我画的这些蓝色圆圈实际上代表的是人口密度增加的区域。你看，大多数城市都有人口密集的市中心，但周边也有人口密度相当或接近的郊区。

与此同时，由于他们不在市中心，所以没有得到代表。那么我们该怎么办？我们如何更好地代表该市普通人会看到什么？

3. 采样搜索成功
嗯，答案就是我们所说的抽样搜索。有很多方法可以实现它。

现在，我们具体的做法是查看特定城市内重叠的邮政编码聚类的质心。


举个例子，虽然与本地市场分析中的情况不同，但每个紫色星星都代表不同的经度和纬度，我们会选择这些经度和纬度来获取搜索引擎结果，然后根据人口密度或接近度等问题将它们混合在一起，给我们返回的结果更像普通搜索者所看到的结果，而不是站在城市中心的人所看到的结果。