该术语通常指数据挖

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大数据已经存在了一段时间，但直到最近才成为流行语。大数据直到 21 世纪才流行起来，因为处理大数据所需的技术（如强大的计算机和数据存储）直到最近才出现。、预测分析和数据科学，以从数据中提取见解。 数据挖掘是分析数据以发现模式和相关性的过程。


数据挖掘信息可以改善业务流程，帮助企业做出更好的决策并发现新的机会。数 墨西哥号码数据 据挖掘可以发现数据中原本不明显的关系。有几种不同的技术可用于数据挖掘。这些技术包括聚类、关联规则、神经网络和回归。 预测分析是数据挖掘的一个子集，是从数据中提取信息以预测未来事件的科学。


预测分析涉及使用算法、模型和统计数据来识别数据中的模式和趋势。数据科学是从数据中提取知识和见解以做出更好的决策。它涉及使用科学方法、算法和模型来分析数据并得出结论。数据科学可以改进业务流程、了解客户行为、检测欺诈等。数据科学的一些关键组成部分包括数据挖掘、数据分析、数据可视化和机器学习。