Будущее за микросегментацией в масштабе. Хотя компании исторически стремились к более крупным сегментам, появление передовой обработки данных и ИИ позволит создавать невероятно малые, очень специфичные группы клиентов — даже сегменты одного. Это не означает ручного создания отдельных кампаний; скорее, система автоматически идентифицирует и адресует эти микросегменты с помощью высокоспециализированного контента и предложений. Этот уровень детализации обеспечивает максимальную релевантность для каждого клиента, что приводит к значительно более высоким показателям вовлеченности и конверсии даже на разнообразном рынке.
Унифицированные профили клиентов (CDP)
Фрагментированный характер клиентских данных в различных системах (CRM, email-маркетинг, электронная коммерция, обслуживание клиентов) является серьезной проблемой. Будущее сегментированных клиентских баз данных в значительной степени склоняется к садовые дилеры строительство оборудование список рассылки широкому внедрению платформ клиентских данных (CDP). CDP объединят все клиентские данные в единый, всеобъемлющий профиль, разрешая идентификацию в различных точках соприкосновения. Это единое представление станет основой для расширенной сегментации, гарантируя, что каждая часть данных о клиенте будет доступна и применима для создания действительно персонализированного и бесперебойного опыта.
Этические соображения и конфиденциальность по замыслу
По мере того, как сегментация становится все более сложной, этические соображения и «конфиденциальность по замыслу» будут иметь первостепенное значение. Будущее сегментированных баз данных клиентов требует прозрачности с клиентами относительно того, как их данные собираются и используются для персонализации. Соблюдение более строгих глобальных и локальных правил конфиденциальности данных (которые постоянно развиваются, даже в Бангладеш) не подлежит обсуждению. Компании должны внедрять надежные меры безопасности и предоставлять клиентам четкие возможности для управления своими данными и предпочтениями в общении, укрепляя доверие посредством ответственной обработки данных.