同意互联网为研究和
Posted: Tue Mar 25, 2025 4:32 am
戴维·克拉克2024年5月13日
任何技术最有趣的地方在于它如何影响人类：它如何让我们更加或更少地协作，它如何加速发现和交流，或者它如何分散我们的注意力并让我们感到沮丧。我们在 20 世纪 90 年代就看到了这一点。随着互联网变得越来越普遍，研究人员开始尝试使用协作写作工具，允许多位作者同时处理一份文档，无论他们身在何处。最早的例子之一是密歇根大学的研究人员在 20 世纪 90 年代中期推出的协作实验室。这些平台实现了实时共同创作、注释和讨论，简化了研究流程并促进了几年前无法想象的国际合作。
大多数人（但并非所有人都）会研究人员的工作生活带来了好处。但我们能如此肯定当今新技术（最直接的生成式人工智能）的作用吗？
任何与研究有关联的人（研究人员、学会和出版商等）都应该考虑人工智能的未来以及他们在其中的角色。作为最大的非营利研究出版商，OUP 开始定义我们与创建大型语言模型 (LLM) 的公司合作的原则。我在《泰晤士高等教育》上对此进行了 黎巴嫩电报数据库 更详细的介绍，但对我们来说重要的考虑因素包括：尊重知识产权、理解技术支持教学和研究的重要性、为作者提供适当的报酬和归属途径，以及与开发人员建立强有力的升级途径以解决错误或问题。
最终，我们希望了解研究人员在决定参与生成式人工智能时认为什么是重要的——是什么让他们兴奋或担心，他们如何使用或想象使用人工智能工具，以及他们认为出版商（以及其他机构利益相关者）在支持和保护他们发表的研究方面可以发挥的作用。
任何技术最有趣的地方在于它如何影响人类：它如何让我们更加或更少地协作，它如何加速发现和交流，或者它如何分散我们的注意力并让我们感到沮丧。我们在 20 世纪 90 年代就看到了这一点。随着互联网变得越来越普遍，研究人员开始尝试使用协作写作工具，允许多位作者同时处理一份文档，无论他们身在何处。最早的例子之一是密歇根大学的研究人员在 20 世纪 90 年代中期推出的协作实验室。这些平台实现了实时共同创作、注释和讨论，简化了研究流程并促进了几年前无法想象的国际合作。
大多数人（但并非所有人都）会研究人员的工作生活带来了好处。但我们能如此肯定当今新技术（最直接的生成式人工智能）的作用吗？
任何与研究有关联的人（研究人员、学会和出版商等）都应该考虑人工智能的未来以及他们在其中的角色。作为最大的非营利研究出版商，OUP 开始定义我们与创建大型语言模型 (LLM) 的公司合作的原则。我在《泰晤士高等教育》上对此进行了 黎巴嫩电报数据库 更详细的介绍，但对我们来说重要的考虑因素包括：尊重知识产权、理解技术支持教学和研究的重要性、为作者提供适当的报酬和归属途径，以及与开发人员建立强有力的升级途径以解决错误或问题。
最终，我们希望了解研究人员在决定参与生成式人工智能时认为什么是重要的——是什么让他们兴奋或担心，他们如何使用或想象使用人工智能工具，以及他们认为出版商（以及其他机构利益相关者）在支持和保护他们发表的研究方面可以发挥的作用。