TG Database

即使用戶沒有太多的技術專長，它學習模型。按照以下步驟，您可以使用此功能建立自己的預測模型。 在 Power BI 中建立預測模型的步驟 連接到資料集。 在資料流選單中啟用 AutoML。 選擇預測類型，定義目標變數（您想要追蹤的內容），並定義結果。 訓練模型。 Power BI 讓您設定訓練時間；你花的時間越長，它可能就越準確。

審閱評估報告。 Power BI 將在培訓後提供此功能，以便您可以查看 泰國數據 其成功程度。 使用應用程式模型按鈕將模型套用到您的資料。 認知服務集成 認知服務整合可讓使用者直接在 Power BI 中存取 Microsoft Azure 認知服務的 AI 功能。 文本和情感分析 文字分析可讓您處理文字資料以發現見解。它可用於提取關鍵字、識別關鍵字詞、偵測文字的語言，並允許您執行情緒分析。

透過情感分析，Power BI 可以直觀地顯示來自評論和社交媒體貼文的客戶回饋。這可以讓您對客戶的觀點和行為有前所未有的洞察。 Power BI 中的影像識別 影像辨識允許 Power BI 分析影像，從而允許使用者建立資料並從中獲得新的見解。其主要功能是能夠檢測影像中的物件並根據影像所包含的內容進行分類。此功能的一些常見用例包括識別圖像中的產品或有效掃描收據。