数据不一致的解决方案
Posted: Tue Mar 18, 2025 9:24 am
糟糕的数据意味着我们无法个性化营销活动，我们在交接过程中会犯错误，我们将人们放在错误的细分群体中，而且我们的潜在客户数量要么超过要么低于预期。
事实是，数据驱动您的收入引擎。RevOps中的每个人（营销领导者和实施者、销售经理和代表以及客户成功团队）都需要数据来决策如何与客户互动。
通常，解决不同系统的问题也会解决您的数据问题。但如果不是这种情况，就需要其他解决方案。
如果您没有获得协调销售和营销以及做出明智、可行的决策所需的数据，那么您的数据收集流程可能会阻碍您的发展。
在考虑流程时，您要做的第一件事就是采访您的团队，看看是什么障碍阻碍了他们添加数据。您是否在正确记录的左侧视图中按部分细分了最常用的属性？如果没有，请将其写下来作为你可以改进的地方。
接下来，探索如何使用自动化来改进流程并保 白俄罗斯商业名录 持数据清洁。例如，您能否使用自动化来创建记录或将其从流程的一个阶段移动到另一个阶段，以确保围绕这些活动的数据保持准确性？您能否使用工作流复制或更新属性以减少手动数据输入？
最后，确保所有系统定期自动共享数据。 这将确保每个自动化系统在正确的时间获得正确的数据。 当然，减少技术堆栈将有助于您保持数据一致性。
04. 目标不一致和 MQL 之争
每个营销人员都熟悉这一策略：创建内容以捕获 MQL 并将其发送给销售/业务开发代表（分别为 SDR 或 BDR）。然后，SDR/BDR 与营销部门合作进行勘探，将此人带入生命周期中令人垂涎的 SQL 阶段。
一旦潜在客户成为 SQL，客户经理就会接手并完成交易，无论成功或失败。
乍一看，这个策略似乎很合乎逻辑。数千名卖家已经使用了数千次。但如果我们谈论的是一致性，那么这一剧情就基于一个充满潜在危险的过程。
想想看：如果营销团队的目标是推动 MQL，并根据他们实现该目标的能力进行评估，那么他们唯一的关注点就是如何获得尽可能多的内容下载。
事实是，数据驱动您的收入引擎。RevOps中的每个人（营销领导者和实施者、销售经理和代表以及客户成功团队）都需要数据来决策如何与客户互动。
通常，解决不同系统的问题也会解决您的数据问题。但如果不是这种情况，就需要其他解决方案。
如果您没有获得协调销售和营销以及做出明智、可行的决策所需的数据，那么您的数据收集流程可能会阻碍您的发展。
在考虑流程时，您要做的第一件事就是采访您的团队，看看是什么障碍阻碍了他们添加数据。您是否在正确记录的左侧视图中按部分细分了最常用的属性？如果没有，请将其写下来作为你可以改进的地方。
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最后，确保所有系统定期自动共享数据。 这将确保每个自动化系统在正确的时间获得正确的数据。 当然，减少技术堆栈将有助于您保持数据一致性。
04. 目标不一致和 MQL 之争
每个营销人员都熟悉这一策略：创建内容以捕获 MQL 并将其发送给销售/业务开发代表（分别为 SDR 或 BDR）。然后，SDR/BDR 与营销部门合作进行勘探，将此人带入生命周期中令人垂涎的 SQL 阶段。
一旦潜在客户成为 SQL，客户经理就会接手并完成交易，无论成功或失败。
乍一看，这个策略似乎很合乎逻辑。数千名卖家已经使用了数千次。但如果我们谈论的是一致性，那么这一剧情就基于一个充满潜在危险的过程。
想想看：如果营销团队的目标是推动 MQL，并根据他们实现该目标的能力进行评估，那么他们唯一的关注点就是如何获得尽可能多的内容下载。