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展望未来，人工智能在医疗成本管理中的作用将显著扩大。对话式人工智能只是一个开始；其他人工智能技术，如预测分析、机器学习和机器人流程自动化，已经被用来优化医疗保健运营的各个方面，从患者护理到行政任务。

最令人兴奋的发展之一是人工智能与电子健康记录 (EHR) 的整合。通过分析 EHR 中的数据，人工智能可以识别模式和趋势，帮助医疗服务提供者就患者护理做出更明智的决策。

例如，人工智能可以预测哪些患者有患 台湾 whatsapp 数据 上某些疾病的风险，从而使医疗服务提供者能够尽早干预，并有可能避免后期昂贵的治疗。这种预测分析有可能彻底改变医疗保健，改善患者的治疗效果，同时降低成本。

人工智能可能产生重大影响的另一个领域是慢性病管理。糖尿病和心脏病等慢性病是医疗成本的主要驱动因素。

通过使用人工智能更有效地监测和管理这些情况，医疗保健提供者可以减少昂贵的治疗和住院治疗的需求。

例如，人工智能设备可以实时监测患者的生命体征，在问题变得严重之前提醒医疗服务提供者注意潜在问题。这种主动的护理方法可以为患者带来更好的治疗效果，并降低医疗服务提供者的成本。

随着人工智能的不断发展，其在医疗保健领域的作用将变得越来越重要。如今采用人工智能技术的医疗保健提供商将在未来更好地管理成本并改善患者护理。

通过保持领先地位，供应商可以确保他们已准备好应对快速变化的行业挑战，并继续以可承受的成本提供高质量的护理。