TG Database

他们不知道自己不知道什么。但他们被迫探索 TMS 和可视性如何提高其运营效率，更不用说提高其客户运营效率了。这里的关键是分析。

例如，通过能够监控整个网络并更好地量化卡车装卸时间，他们可以看到对运营的积极影响。更不用说客户服务了。他们明白时间是多么宝贵。这些 TMS 分析是更好地预测承运商运输网络分析的垫脚石。

NextGen Supply Chain：云在 TMS 中处于什么位置？

Zweier：云是现在的事情，而不是未来的事情。所有 TMS 最终都将在云中。云提高了软件的可 越南电子邮件列表 用性以及用户体验。TMS 本质上是一种将多个网络拼接在一起的解决方案，因此云在这里是理所当然的。没有回头路可走。

NextGen 供应链：还有其他 NextGen 技术可能会对 TMS 产生影响吗？

Zweier：一旦你开始走上高级分析之路，几乎不可避免地会引入人工智能。人工智能将成为托运人可以利用所有传入数据的工具之一。我们还没有将人工智能和 TMS 结合起来。但随着我们扩大 TMS 的可视性，我们将更多地了解人工智能的作用。这里的另一项 NextGen 技术是区块链。目前，区块链在供应链中的测试非常有限。

人们相信区块链将非常适合供应链，因为它具有不可改变的交易记录。然而，我们仍然需要良好的数据才能拥有有用的区块链。因此，目前区块链在 TMS 中的应用还处于热词阶段。

NextGen 供应链： TMS 还可能给供应链带来其他变化吗？

Zweier：哦，是的。目前，一种新兴趋势是使用 TMS 来管理所有运输业务，而不仅仅是选择 LTL 或整车运输等模式。最大的托运人正在努力更好地整合其所有网络中的货物运输，而不是将每个网络、地理位置或模式视为单独的实体，从而损害服务水平和资产效率。

这是重要的一步，因为数字货运匹配服务已成为讨论的一部分。这与 Uber 和 Lyft 为乘客乘车调度服务所做的工作是并行发展的。TMS 需要成为构建 NextGen 供应链的核心（并与之整合）。