软件即服务可帮助城市和市政当局获得更快的数据驱动决策能力。在最近的IBM 报告中，我们更深入地了解了城市领导和部门负责人如何将描述性、预测性、规范性和地理空间分析应用于市政数据，以做出更明智的决策。
面对海量数据
从公共安全和交通到水和能源公用事业，有效管理自然资源和金融资源对于提供公共服务至关重要。但由于需要管理的数据越来越多，减少浪费和提高此类流程的效率对地方政府来说可能是一个巨大的挑战。
地方政府收集大量数据，涉及公共工程、公共安全和公共设施、选举和税收等各个方面。每天，城市基础设施都会通过传感器和摄像机、移动应用，甚至与政府互动的人员产生新的数据。
此外，政府还面临着公民对更便捷的服务获取方式日益增长的需求，以及对无缝、易用体验的更高期望。与此同时，由于城市化进程加快、基础设施老化和新项目要求，地方政府开支持续上升。
尽管这些需求以及大量数据带来了重大挑战，但仍有充足的机会让城市提供更快捷、更好的服务。
分析应用于城市问题
幸运的是，有很多方法可以管理公民需求和大量数据，特别是通过软件即服务和分析。许多有远见的组织寻求这样的方法来实现他们成为智慧城市的愿景。智慧城市使用数字或信息技术来提高城市服务的质量和性能，同时降低成本和资源消耗。
商业智能和分析在现代政府中也占有重要地位。例如，在公共安全领域，数据挖掘和分析正在帮助温哥华、孟菲斯和伦敦等城市将打击犯罪的工作从被动模式转变为预测和预防模式。分析在教育、水利和公共交通等其他领域的应用表明，城市正在将分析能力整合到许多领域，以满足公民的需求、利用大量数据并提高成本效率。
以下类型的分析对于地方政府应对此类挑战特别有用：
地理空间分析：地理空间分析使城市管理者和其他利益相关者能够实时和随时间变化 台湾电话号码开头 地直观地了解事件和情况。这种分析可以生成密度和热图、时间距离关系和群组优化，从而帮助城市和部门官员分配资源，以更好地了解人口并满足他们的需求。
描述性分析：描述性分析为城市领导和部门经理提供态势感知和历史趋势理解。例如，用户可以建立部门预算绩效基线并生成每个部门的绩效指标。这包括登记的查询或投诉的频率和性质以及处理这些查询或投诉的响应时间。这种分析还使管理员能够确定福利计划的资格，并将正确的服务与公民需求相匹配，同时防止欺诈和资金浪费。
预测分析：预测分析可以洞察城市或地区未来可能发生的情况或事件。这种分析类型对于公共安全工作特别有用，因为它可以衡量计划和政策的可能影响，以及公民对新举措的潜在反应。使用预测分析，政府可以衡量所提供服务的有效性，在紧急情况下（即极端天气条件）测试各种情景，并在任何这些情景得到简化之前制定应急计划。
规范分析：规范分析基于对系统过去的行为方式以及未来在各种情况下的行为方式的理解。它们不仅可以洞察决策的可能结果，还可以提出改善结果的最佳途径。城市可以使用这种类型的分析来支持明智的决策，包括开发新的服务交付计划、为城市人口的特定群体提供个性化服务或优化有限的城市资源和资产的使用。
例如，费城使用描述性分析来识别可供拍卖的欠税房产。如果在费城规定的最后期限后九个月内未缴纳所欠税款，则该房产将被视为欠税。该市发布了一张显示此类房产的交互式地图，感兴趣的买家可以轻松找到投资机会，然后将其转化为城市的收入。
做出数据驱动的决策
公民和利益相关者要求政府和市政组织提供更高水平的服务。城市领导和部门负责人正在将地理空间、描述性、预测性和规范性分析应用于市政数据，以做出更明智的决策。有了这些功能作为服务提供，城市可以轻松且经济高效地发展成为智慧城市。