如何使用 RFM 分析按忠诚度“划分”客户
2022/11/24 阅读时间 8 分钟
为什么 RFM 分析有用以及如何使用分析数据
如何了解哪些客户经常购买？如何追踪忠实客户 的购买量越来越少并纠正这种情况？ RFM 分析解决了这些问题和类似问题。
在本文中，我们将告诉您如何基于 RFM 指标创 阿尔巴尼亚电话号码列表
建和配置邮件分段，以及如何使用它来提高订单转化率。
RFM 分析有助于了解哪些客户最常购买
如何在 RetailCRM 中使用 RFM 指标
如何使用 RFM 指标细分客户群
时不时更新segment，重新做RFM分析
为各个细分市场建立沟通并分别与每个细分市场合作
要与每个细分受众群进行专门交互，请使用 RetailCRM 中的邮件
RFM 分析有助于识别最常购买的客户
分析的本质是根据以下因素将买家分为几组：
R - 您上次购买是多久前的事
F - 你多久买一次？
M - 他们的订单量有多大
使用这些指标，您可以将数据库分组，了解哪些人经常从您这里购买商品，哪些人很少购买，哪些人很长时间没有购买任何东西。这种细分还有助于了解哪些客户可能会下订单，哪些客户甚至不会对报价做出回应。
该方法允许您与每个组建立单独的个人通信：向他们展示不同的广告并发送不同的电子邮件活动。例如，向忠实客户发送个性化优惠，并向入睡的客户提供促销代码。报价越准确，购买的可能性就越高。
例如，宠物市场MasterZoo将RFM分析与RetailCRM连接起来：根据购买频率和数量对客户进行细分，然后向他们发送邮件。这使公司的收入增加了 54%。
对客户群的分析将有助于回答以下几个问题：
有多少顾客不断购买，谁只购买了一次
哪些客户给公司带来的钱最多？
公司有多少VIP客户？
应该鼓励哪些顾客回购？
有多少“睡着”的客户
如何在 RetailCRM 中使用 RFM 指标
在“分析”部分
转到“分析”部分并选择“客户”。该模块将是第二个块。
“分析”部分中的 RFM 分析
RMF 分析指标是自动计算的。客户分为 27 组，每组 9 组，每个区域为 MF、RM、RF。
要配置每个指标的RFM范围，您需要点击右上角的齿轮。
在RetailCRM中，在范围M（购买量）的边界下，取客户购买的份额。在屏幕截图的示例中，高重要性和中等重要性的客户占所有购买量的 6%，所有其他客户均占低重要性。这些是默认值。