。在大量的数据中，工作职能电子邮件列表
您需要能够对其进行分类并选择与您的活动领域相关的数据。那么他们需要具备资格。为了尽可能与潜在线索相关，进行这种排序非常重要。
其目标是快速获得相关且可用的数据，以便调整其所有战略。这将促进数字战略、客户关系、客户体验和满意度。
这个行业拥有这么多数据，智能数据是否有意义？目前有两种观点：一种认为智能数据必须不惜一切代价取代大数据，另一种则主张大数据是唯一的解决方案。
对于提到的第一个潮流，数据处理必须更精确地响应大家的期望。无论是在商业、建筑还是城市，我们的目标都是让最多的人满意。正如柏林F ZI 研究员 Stefan Jahnichen 博士所解释的那样，智能数据是指有用的、高质量的信息。与大数据不同，这些信息是定性的、安全的并且能够保护数据。 Stefan Jahnichen 解释说：“这些数据的使用依赖于能够进行复杂处理的技术，从而产生知识，知识是附加值的来源，将成为新数据经济的基础。这就是为什么大数据必须转化为智能数据的原因。”
对于大数据运动支持者来说，海量数据可以解答任何问题。虽然数据量巨大，但可能性却更大。得益于此，我们无需再做进一步的努力就能满足最多人的期望。目标是在不进行个性化的情况下让尽可能多的人满意。处理所有数据将使我们能够响应更多请求，并且对企业更有利。
在建筑行业中，这两个概念都可以使用。其中一个可用于广泛的请求，其他可用于更具体的请求。